Αν θέλετε να βυθιστείτε από πρώτο χέρι στη δημιουργία εικόνων και βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να χάσετε τον έλεγχο, έχετε έρθει στο σωστό μέρος: Το ComfyUI είναι μια διεπαφή που βασίζεται σε κόμβους και σας επιτρέπει να δημιουργήσετε το δικό σας αγωγό όπως τα τουβλάκια LEGO. Σε αυτόν τον οδηγό θα μάθετε, από την αρχή και λεπτομερώς, πώς να ρυθμίσετε ροές εργασίας οπτικών εφέ (VFX) στο ComfyUI., τόσο για εικόνα όσο και για βίντεο, χωρίς να παραλείπεται τίποτα σημαντικό.
Εκτός από τα βασικά, θα εξετάσουμε τις ροές κειμένου σε εικόνα, τις ροές εικόνας σε εικόνα, την ενσωμάτωση (inpainting), την εξωτερική χρήση (outpainting), την κλιμάκωση (scaling), το ControlNet, το SDXL, το LoRA και τις ενσωματώσεις. Θα κάνουμε το άλμα στο βίντεο με τα AnimateDiff, HunyuanVideo, LTX Video και Wan 2.1Αυτό περιλαμβάνει απαιτήσεις, εγκατάσταση, βασικές παραμέτρους και συμβουλές παραγωγικότητας με συντομεύσεις και διαχειριστές κόμβων. Θα καλύψουμε επίσης επιλογές cloud αν προτιμάτε να αποφύγετε πολύπλοκες εγκαταστάσεις.
Τι είναι το ComfyUI και γιατί είναι ιδανικό για οπτικά εφέ;
Το ComfyUI είναι ένα γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI) που βασίζεται σε κόμβους για σταθερή διάχυση και σας επιτρέπει να βλέπετε και να τροποποιείτε τη ροή δεδομένων από την αρχή μέχρι το τέλος. Κάθε κόμβος εκτελεί μια συγκεκριμένη εργασία (φόρτωση μοντέλου, κωδικοποίηση κειμένου, δειγματοληψία, αποκωδικοποίηση VAE, κ.λπ.) και συνδέεται με καλώδια. που αντιπροσωπεύουν εισόδους και εξόδους. Αυτή η φιλοσοφία είναι ιδανική για τα οπτικά εφέ: γνωρίζετε ακριβώς από πού εισέρχεται το σήμα, πού μετασχηματίζεται και πώς να επηρεάσετε το αποτέλεσμα.
Σε σύγκριση με τις μονολιθικές διεπαφές, το ComfyUI ξεχωρίζει για τη διαφάνεια και την ευελιξία του. Το κόστος αυτής της ελευθερίας είναι μια πιο απότομη καμπύλη μάθησης και κάποια οπτική απόσπαση της προσοχής. (κάθε ροή εργασίας μπορεί να σχεδιαστεί διαφορετικά), αλλά η ανταμοιβή είναι η δυνατότητα γρήγορης δημιουργίας πρωτοτύπων, η ακριβής εντοπισμός σφαλμάτων και η κοινοποίηση ροών εργασίας με αναπαραγώγιμο τρόπο.
ComfyUI εναντίον AUTOMATIC1111
Πολλοί χρήστες προέρχονται από το AUTOMATIC1111, το κλασικό για Σταθερή Διάχυση. Το ComfyUI βελτιώνει την ελαφρότητα, τη διαφάνεια και τις δυνατότητες δημιουργίας πρωτοτύπωνΤο A1111 δίνει μια πιο ομοιόμορφη και άμεση αίσθηση, αλλά λιγότερο λεπτομερή. Αν θέλετε να κατανοήσετε τον εσωτερικό τρόπο λειτουργίας και να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα οπτικά εφέ, το ComfyUI είναι η ιδανική επιλογή.
Πρώτα βήματα και βασικοί έλεγχοι
Η αλληλεπίδραση με τον καμβά είναι απλή: κάντε ζουμ με έναν τροχό ή με μια κίνηση τσιμπήματος, σύρετε για μετακίνηση και δημιουργήστε συνδέσεις σύροντας από την έξοδο ενός κόμβου στην είσοδο ενός άλλου. Θα δείτε μπλοκ (κόμβους) όπως Load Checkpoint, CLIP Text Encode, KSampler ή VAEκαι καλώδια που αντιπροσωπεύουν τη διαδρομή δεδομένων.
Κείμενο σε εικόνα: ροή βάσης και βασικοί κόμβοι
Η τυπική διοχέτευση περιλαμβάνει τη φόρτωση ενός σημείου ελέγχου, την κωδικοποίηση της προτροπής, τη δειγματοληψία σε λανθάνοντα δεδομένα και την αποκωδικοποίηση σε pixel. Αυτός είναι ο σκελετός πάνω στον οποίο είναι χτισμένα σχεδόν όλα στο ComfyUI..
Επιλογή μοντέλου με σημείο ελέγχου φόρτωσης
Ο κόμβος Load Checkpoint παρέχει τρία κομμάτια: MODEL (δίκτυο πρόβλεψης θορύβου), CLIP (κωδικοποιητής κειμένου) και VAE (για μετάβαση από pixel σε λανθάνοντα και αντίστροφα). Το MODEL τροφοδοτεί το KSampler, το CLIP πηγαίνει στους κόμβους κειμένου και το VAE χρησιμοποιείται για την αποκωδικοποίηση του τελικού αποτελέσματος.Χωρίς σημείο ελέγχου δεν υπάρχει παιχνίδι, οπότε επιλέξτε ένα που είναι συμβατό με τη ροή εργασίας σας.
Θετικές και αρνητικές προτροπές με CLIP Text Encode
Χρησιμοποιήστε δύο κόμβους κωδικοποίησης κειμένου CLIP: τον επάνω για θετικό και τον κάτω για αρνητικό. Το κείμενο μετατρέπεται σε ενσωματώσεις υψηλής ανάλυσης που καθοδηγούν τη διάδοσηΜπορείτε να σταθμίσετε τις λέξεις με σύνταξη (όρος:1.2) για να δώσετε περισσότερο ή λιγότερο βάρος στις έννοιες.
Δημιουργία και παράμετροι KSampler
Η δειγματοληψία θα ξεκινήσει όταν το βάλετε στην ουρά (Queue Prompt). Το KSampler ελέγχει την ισχύ seed, steps, sampler, scheduler και denoiseΈνας σταθερός σπόρος παρέχει αναπαραγωγιμότητα. Περισσότερα βήματα συνήθως βελτιώνουν τη λεπτομέρεια (με κόστος χρόνου). Η denoise=1 στο text2img εφαρμόζει την πλήρη διαδικασία αφαίρεσης θορύβου.
Κενή Λανθάνουσα Εικόνα: ανάλυση και παρτίδες
Ο κόμβος Empty Latent Image δημιουργεί τον αρχικό λανθάνοντα καμβά. Το ύψος και το πλάτος πρέπει να είναι πολλαπλάσια του 8Τυπικά μεγέθη: 512/768 για SD 1.5 και 1024 για SDXL. Προσαρμόστε το μέγεθος παρτίδας εάν θέλετε πολλαπλές εικόνες ανά εκτέλεση.
VAE: συμπίεση και ανακατασκευή
Το VAE κωδικοποιεί και αποκωδικοποιεί μεταξύ pixel και λανθανόντων σημάτων. Παρέχει αποτελεσματικότητα και έναν χειραγωγήσιμο λανθάνοντα χώρο, σε αντάλλαγμα για κάποια απώλεια ή αντικείμενα.Στο text2img, θα το χρησιμοποιήσετε κυρίως στο τέλος (VAE Decode) για να λάβετε την εικόνα σε pixel.
Εικόνα σε εικόνα, SDXL και εντοιχισμός/εξωτερικός χρωματισμός
Εικόνα προς εικόνα
Αυτή η ροή εργασίας συνδυάζει μια προτροπή και μια βασική εικόνα. Επιλέξτε σημείο ελέγχου, φορτώστε την εικόνα, ελέγξτε τις προτροπές και προσαρμόστε την αποθορυβοποίηση στο KSampler για να αποφασίσετε πόσο αποκλίνετε από το πρωτότυπο (λιγότερος αποθορυβισμός = περισσότερο σαν την πηγή).
SDXL σε ComfyUI
Το ComfyUI υποστηρίζει το SDXL νωρίς και αποτελεσματικά χάρη στην αρθρωτή του δομή. Προετοιμάστε θετικές/αρνητικές προτροπές και ξεκινήστε τη διαδικασία με το κατάλληλο δείγμα; θυμηθείτε τη βέλτιστη ανάλυση του λανθάνοντος (συνήθως 1024).
Βαφή
Για να τροποποιήσετε συγκεκριμένες περιοχές, φορτώστε την εικόνα, ανοίξτε τον επεξεργαστή μάσκας και αποθηκεύστε τη μάσκα στον κόμβο. Αυτή η ροή εργασίας χρησιμοποιεί τυπικά μοντέλα. Εάν χρησιμοποιείτε ένα σημείο ελέγχου "inpainting", χρησιμοποιήστε VAE Encode (Inpaint). Αντί για τους τυπικούς κόμβους VAE Encode και Set Noise Latent Mask, ορίζει την προτροπή για να περιγράψει την αλλαγή και μια τυπική ισχύ αποθορύβου, όπως 0.6.
Εξωτερική βαφή
Επεκτείνετε τα όρια της εικόνας με το Pad Image for Outpainting: ελέγξτε αριστερά/πάνω/δεξιά/κάτω και το feathering για ομαλές μεταβάσεις. Στην κωδικοποίηση VAE (για Inpainting) προσαρμόστε το grow_mask_by (καλύτερο >10) για να επιτύχετε πιο φυσικά και καλά ενσωματωμένα σφραγίσματα.
Κλιμάκωση: pixel vs latent
Αναβάθμιση pixel
Δύο τρόποι: μέσω αλγορίθμου (δικυβικός, διγραμμικός, πλησιέστερος-ακριβής) με Upscale Image by ή μέσω μοντέλου με Load Upscale Model + Upscale Image (χρησιμοποιώντας Model). Οι αλγόριθμοι είναι γρήγοροι αλλά λιγότερο εξελιγμένοι. Τα μοντέλα χρειάζονται περισσότερο χρόνο και συνήθως προσφέρουν καλύτερες λεπτομέρειες.και μπορείτε να συνδυάσετε τις εξόδους με ένα πακέτο 50 εφέ για το After Effects.
Αναβάθμιση του λανθάνοντος
Η λεγόμενη Hi-Res Latent Fix κλιμακώνεται απευθείας στον λανθάνοντα χώρο, εμπλουτίζοντας τις λεπτομέρειες κατά την ανακατασκευή. Μπορεί να αποκλίνει ελαφρώς από το πρωτότυπο και να είναι πιο αργό, αλλά προσθέτει πληροφορίες αντί απλώς να τεντώνει τα pixel.
Γρήγορη σύγκριση
Αναβάθμιση pixel: γρήγορη, χωρίς προσθήκη νέων πληροφοριών, πιθανή εξομάλυνση. Λανθάνουσα αναβάθμιση: πιο αργή, Προσθέτει λεπτομέρειες αλλά μπορεί να αλλάξει την βασική εικόνα.Επιλέξτε ανάλογα με το πλαίσιο και την απαιτούμενη πιστότητα.
ControlNet: λεπτομερής έλεγχος της δομής
Το ControlNet παρέχει οδηγίες όπως τα όρια, τη στάση, το βάθος ή την τμηματοποίηση για να διασφαλίσει ότι το μοντέλο σέβεται τη δομή. Είναι ένα εξαιρετικά ισχυρό εργαλείο για οπτικά εφέ επειδή διορθώνει με συνέπεια τη σύνθεση και την κίνηση.Δοκιμάστε τις επιλογές Lineart, Depth ή OpenPose και προσαρμόστε την ένταση για να εξισορροπήσετε την πιστότητα/τη δημιουργικότητα.
Διαχειριστής ComfyUI: Ενημερωμένοι Προσαρμοσμένοι Κόμβοι
Εγκατάσταση κόμβων που λείπουν
Εάν μια ροή εργασίας ζητά κόμβους που δεν έχετε, χρησιμοποιήστε το κουμπί Manager: Manager, "Εγκατάσταση προσαρμοσμένων κόμβων που λείπουν", επανεκκινήστε το ComfyUI και επαναφορτώστε το πρόγραμμα περιήγησης. Αυτό διασφαλίζει ότι αναπαράγετε με ακρίβεια την κοινόχρηστη ροή..
Ενημέρωση κόμβων
Από τον Διαχειριστή, ελέγξτε για ενημερώσεις και κάντε κλικ στην επιλογή "Εγκατάσταση προσαρμοσμένων κόμβων". Εάν εμφανιστεί η επιλογή "Ενημέρωση" δίπλα σε ένα πακέτο, εφαρμόστε το, επανεκκινήστε και ανανεώστε. Η ενημέρωση των κόμβων αποτρέπει σφάλματα και βελτιώνει τη λειτουργικότητα.
Αναζήτηση κόμβων στον καμβά
Κάντε διπλό κλικ στον κενό καμβά για να ανοίξετε τον εντοπιστή κόμβων και να τους προσθέσετε ονομαστικά. Αυτό επιταχύνει τη συναρμολόγηση πολύπλοκων αλυσίδων. χωρίς να χρειάζεται να περιηγηθείτε στα μενού.
Ενσωματώσεις (αντιστροφή κειμένου)
Για να ενεργοποιήσετε μια ενσωμάτωση, πληκτρολογήστε embedding:Name στη θετική ή αρνητική γραμμή εντολών. Τοποθετήστε το αρχείο στο ComfyUI/models/embeddings Το ComfyUI θα το εφαρμόσει αν βρει κάποια αντιστοιχία. Είναι ένας ισχυρός τρόπος για να ενσωματώσετε συγκεκριμένα στυλ ή έννοιες.
Ενσωμάτωση αυτόματης συμπλήρωσης
Εγκαταστήστε το πακέτο ComfyUI-Custom-Scripts για αυτόματη συμπλήρωση. Μόλις ενεργοποιηθεί, ξεκινώντας να πληκτρολογείτε "ενσωμάτωση:" θα εμφανιστούν οι διαθέσιμες ενσωματώσεις σαςεπιτάχυνση της εργασίας με μεγάλες συλλογές.
Βάρος ενσωμάτωσης
Μπορείτε να το σταθμίσετε όπως ακριβώς με λέξεις: (embedding:Name:1.2) αυξάνει την επιρροή και (embedding:Name:0.8) τη μειώνει. Η ρύθμιση των βαρών σας δίνει εξαιρετικό έλεγχο της οπτικής επίδρασης.
LoRA: προσαρμόζει το στυλ χωρίς να αγγίζει το VAE
Ένα LoRA τροποποιεί τα MODEL και CLIP του βασικού σημείου ελέγχου για να εισαγάγει στυλ, χαρακτήρες ή αντικείμενα, αφήνοντας το VAE άθικτο. Βασική ροή: επιλογή σημείου ελέγχου, προσθήκη ενός ή περισσότερων LoRA, έλεγχος προτροπών και εκκίνηση της ουράς.
Αρκετές καταρρακτώδεις LoRAs
Μπορείτε να εφαρμόσετε πολλαπλά LoRA στην ίδια ροή. Συνδυάζονται διαδοχικά. Πειραματιστείτε με τη σειρά και τα βάρη για να συνδυάσετε δημιουργικά στυλ μέχρι να επιτευχθεί η επιθυμητή ισορροπία.
Συντομεύσεις και κόλπα που εξοικονομούν ώρες
Αντιγραφή/επικόλληση: Ctrl+C, Ctrl+V και Ctrl+Shift+V για επικόλληση διατηρώντας παράλληλα τις καταχωρήσεις. Επιλέξτε πολλαπλούς κόμβους με Ctrl, δημιουργήστε πλαίσια επιλογής και μετακινήστε τα με Shift για γρήγορη διάταξη.
Η σίγαση ενός κόμβου με Ctrl+M τον παραλείπει προσωρινά. ελαχιστοποιήστε έναν κόμβο πατώντας την τελεία στην επάνω αριστερή γωνία του για να καθαρίσει ο καμβάς σε μεγάλα έργα.
Ουρά δημιουργίας: Ctrl+Enter. Το ComfyUI εκτελεί ξανά τους κόμβους μόνο εάν αλλάξουν οι είσοδοι; διορθώνει τους σπόρους για να αποφύγει τον επανυπολογισμό μεγάλων αλυσίδων και να εξοικονομήσει χρόνο.
Ενσωματωμένη ροή PNG: Σύρετε μια δημιουργημένη εικόνα στο ComfyUI για να ανακτήσετε τη ροή εργασίας από τα μεταδεδομένα της. Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για κοινή χρήση και έκδοση αγωγών χωρίς να χάνετε κομμάτια. Αν μάθετε καλύτερα με βίντεο, δείτε το 10 πρωτοποριακά εκπαιδευτικά βίντεο.
ComfyUI για βίντεο: AnimateDiff βήμα προς βήμα
Το AnimateDiff σάς επιτρέπει να δημιουργείτε ακολουθίες από κείμενο, εικόνες ή βίντεο. Για Windows με NVIDIA, η βέλτιστη μνήμη VRAM είναι 10 GB (τουλάχιστον 8 GB με χαμηλότερες αναλύσεις ή Txt2Vid).Σε απαιτητικά έργα μπορείτε να περιμένετε περίπου 10 GB με 2 ControlNets.
Εγκατάσταση και εξαρτήσεις
Εγκαταστήστε το Git για να κλωνοποιήσετε κόμβους και το 7-Zip για να εξαγάγετε το φορητό ComfyUI. Το FFmpeg είναι προαιρετικό (για συσκευασία GIF/MP4 από κόμβους συνδυασμού)Εάν δεν βρίσκεται στο PATH, τα ρέματα συνεχίζουν να δημιουργούν χαλαρά πλαίσια.
Κατεβάστε το φορητό ComfyUI και εκτελέστε το run_nvidia_gpu την πρώτη φορά για αρχικοποίηση. Στον φάκελο προσαρμοσμένων κόμβων, κλωνοποιήστε ComfyUI-AnimateDiff-Evolved, ComfyUI-Manager, ComfyUI-Advanced-ControlNet και ComfyUI-VideoHelperSuite.
Από τον Διαχειριστή, εγκαταστήστε τα "ControlNet Auxiliary Preprocessors" και "FizzNodes". Επανεκκινήστε το ComfyUI για να φορτώσετε τα πάντα σωστά και να αποφεύγονται σφάλματα εισαγωγής.
Απαιτούμενα μοντέλα
Τοποθετήστε συμβατά σημεία ελέγχου SD 1.5 στον κατάλληλο φάκελο και ένα γενικό VAE, εάν χρειάζεται. Λήψη ενοτήτων κίνησης (π.χ., των πρωτότυπων από το AnimateDiff, το TemporalDiff ή το AD Stabilized Motion) και αντιγράψτε τα στη διαδρομή σας. Για το ControlNet, προσθέστε τα Lineart, Depth και OpenPose (pth/yaml).
Βασικές ροές εργασίας: Vid2Vid και Txt2Vid
Vid2Vid: φορτώνει έναν κατάλογο καρέ με τον κόμβο εισόδου εικόνας/βίντεο, ελέγχει τα image_load_cap, skip_first_images και select_every_nth για διάρκεια και δειγματοληψία. Οι επιλογές ομοιόμορφου περιβάλλοντος είναι κρίσιμες: μήκος περιβάλλοντος ~16, επικάλυψη για συνέχεια και μόνο κλειστός βρόχος για Txt2Vid.
Txt2Vid: χρησιμοποιεί έναν κύριο κόμβο πλαισίου (χωρίς πρόγραμμα φόρτωσης εικόνων) και δημιουργεί απευθείας από την προτροπή. Με Denoise=1 στο KSampler θα έχετε ένα πλήρως παραγωγικό αποτέλεσμα, ιδανικό για ευφάνταστα κλιπ.
Προγραμματισμός μαζικής υποβολής μηνυμάτων
Το BatchPromptSchedule του FizzNodes σάς επιτρέπει να μεταβάλλετε τις προτροπές ανά πλαίσιο. Χρησιμοποιεί pre_text και app_text για κοινές κεφαλίδες και κλεισίματα και ορίζει ζεύγη "frame: prompt". Να είστε προσεκτικοί με το τελευταίο κόμμα στο τελευταίο στοιχείο, θα προκαλέσει σφάλμα; αντιγράφει μια εντολή αν θέλετε να τη διατηρήσετε μεταξύ διαστημάτων.
Δειγματοληψία και συνδυασμός ρυθμίσεων
Το KSampler για βίντεο απαιτεί περισσότερα βήματα (τουλάχιστον 25 και καλύτερα για αύξηση). Δοκιμάστε το δειγματολήπτη Euler_a και προσαρμόστε το CFG σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας.Στο Vid2Vid, μειώστε την αποθορυβοποίηση για να πλησιάσετε στο κλιπ πηγής. Ο κόμβος Combine εξάγει GIF/MP4: ορίστε το frame_rate, το loop_count, τη μορφή και αν θέλετε πινγκ-πονγκ.
Πρακτικές συμβουλές: μειώστε την ισχύ του ControlNet για στατικές εικόνες, δοκιμάστε το OpenPose, χρησιμοποιήστε ένα δεύτερο KSampler για διόρθωση "προσλήψεων". Δοκιμάστε το Motion LoRA για να εμπλουτίσετε συγκεκριμένες κινήσεις. και συνδυάζει τα ControlNets με φειδώ.
Άλλες μηχανές βίντεο στο ComfyUI
HunyuanVideo (img2video με υπότιτλους)
Προετοιμάστε την εικόνα σας σε μέγεθος 512x512 και δημιουργήστε έναν υπότιτλο με το Florence2Run. Αντικαταστήστε όρους όπως "εικόνα/φωτογραφία/εικονογράφηση" με "βίντεο" χρησιμοποιώντας το StringReplace Για ευθυγράμμιση με την εκπαίδευση του μοντέλου. Μετατρέψτε σε λανθάνοντα χώρο χρησιμοποιώντας το HunyuanVideo Sampler + περιτυλίγματα, εφαρμόστε το Lora Select και εξαγάγετε με τον συνδυαστή.
Βίντεο LTX (αγωγός κόμβου LTX)
Εγκαταστήστε τους κόμβους και τα μοντέλα ComfyUI-LTXVideo (περιλαμβάνει τον κωδικοποιητή PixArt-XL). Γράψτε την εντολή στο CLIP, δημιουργήστε το βίντεο latent με το EmptyLTXVLatentVideo και προσαρμόστε το LTXVScheduler.Ο αριθμός των βημάτων αυξάνει την ποιότητα και παράμετροι όπως max_shift, base_shift, stretch και terminal διαμορφώνουν τη δυναμική του κλιπ. Αποθηκεύστε με το SaveAnimatedWEBP (lossless true, ποιότητα 100) ή εξαγάγετε σε άλλες μορφές.
Wan 2.1 (κείμενο σε βίντεο, εικόνα σε βίντεο, βίντεο σε βίντεο)
Το ComfyUI ενσωματώνει επίσης ροές για το Wan 2.1. Η χρήση του περιλαμβάνει Txt2Vid, Img2Vid και Vid2Vid, με έλεγχο παραμέτρων παρόμοιο με προηγούμενους αγωγούς και πλεονεκτήματα στη χρονική συνέπεια ανάλογα με την περίπτωση χρήσης.
Κινούμενα γραφικά: τμηματοποίηση, βάθος και ανάμειξη
Για κινούμενα γραφικά από βίντεο, ξεκινήστε με το LoadVideoInput, ελέγξτε τις επιλογές Skip First Frames (Παράλειψη πρώτων καρέ) και Select Every N-th Frame (Επιλογή κάθε N-οστού καρέ) και κλιμακώστε με ImageScaleToMegapixels έως ~1MP. Αυτή η προεπεξεργασία ρυθμίζει το φορτίο VRAM και την ταχύτητα λειτουργίας στη γενιά. Μπορείτε επίσης να ελέγξετε πώς Δημιουργήστε τίτλους στην Premiere για την ενσωμάτωση γραφικών και συντελεστών.
Τμηματοποιήστε το θέμα χρησιμοποιώντας GroundingDINO και SAM με GroundingDinoSAMSΤμηματοποιήστε από κείμενο. Μεγεθύνετε τη μάσκα με το GrowMaskWithBlur και μετατρέψτε την σε εικόνα με το MaskToImage για ένα πιο στιβαρό περίγραμμα.
Δημιουργήστε ένα χρονικό σήμα με το TimeFeatureNode και διαμορφώστε το με το FeatureScaler (γραμμικό, λογαριθμικό, εκθετικό). Αυτό θα σας επιτρέψει να ελέγχετε τις μετατοπίσεις βάθους (Z) ή τις θέσεις μάσκας κατά μήκος του κλιπ για περισσότερα κινηματογραφικά εφέ.
Δημιουργήστε μια μάσκα επαναβαφής που εξαρτάται από το βάθος με το FlexMaskDepthChamber, συνδυάζοντας τη μάσκα θέματος, το χρονικό σήμα και έναν χάρτη βάθους του κλιπ. Ρυθμίστε το Z Front/Z Back για να ορίσετε την ενεργή ζώνη σε οποιαδήποτε δεδομένη στιγμή. και να επιτύχετε ένα πειστικό τρισδιάστατο εφέ.
Στη φάση δημιουργίας, φορτώστε το σημείο ελέγχου, εφαρμόστε τα LoRA, διαμορφώστε τις προτροπές και προσθέστε το ControlNet εάν είναι απαραίτητο. Το AnimateDiff θα σας δώσει τα καρέ. Στη συνέχεια, θα κάνει παρεμβολή με το RIFE VFI για να διπλασιάσει την ομαλότητα. και ομαλές μεταβάσεις.
Αν θέλετε να συνδυάσετε περάσματα: δημιουργήστε πολλές εκδόσεις με διαφορετικές ενδείξεις, επιλέξτε τμήματα με το ImageIntervalSelectPercentage, συνδυάστε μεταβάσεις με το ImageBlend και συνενώστε με το ImageBatchMulti. Ένα τελευταίο πέρασμα από το RIFE VFI αφήνει την κινούμενη εικόνα μεταξένια απαλή. και έτοιμο για εξαγωγή.
Εναλλακτικές λύσεις ComfyUI στο διαδίκτυο και στο cloud
Αν δεν θέλετε να εγκαταστήσετε τίποτα, υπάρχουν υπηρεσίες cloud με προρυθμισμένο ComfyUI, με εκατοντάδες κόμβους/μοντέλα και δεκάδες έτοιμες ροές εργασίας. Είναι χρήσιμα για γρήγορες δοκιμές ή για ομάδες που μοιράζονται πρότυπα χωρίς να χρειάζεται να συνεργαστείτε με τοπικούς φορείς. Ως γρήγορη και εύκολη εναλλακτική λύση, υπάρχουν επίσης πόροι στο κινούμενα σχέδια και οπτικά εφέ στο CapCut.
Μια άλλη επιλογή είναι η χρήση γεννητριών βίντεο που βασίζονται στο cloud, όπως το Dreamina: απλή διεπαφή, χωρίς τοπική VRAM και αποτελέσματα σε 20-60 δευτερόλεπτα. Προσφέρει επιπλέον λειτουργίες όπως αναβάθμιση HD, παρεμβολή καρέ και δημιουργία soundtrack.Με δωρεάν καθημερινές μονάδες για να ξεκινήσετε, αποτελεί μια απλοποιημένη εναλλακτική λύση όταν η ταχύτητα είναι πιο σημαντική από τον λεπτομερή έλεγχο.
Απόδοση, απαιτήσεις και χρόνοι
Τοπικά, το ComfyUI για μετατροπή εικόνας σε βίντεο απαιτεί συνήθως μεταξύ 8 και 24 GB VRAM, ανάλογα με το μοντέλο (AnimateDiff, HunyuanVideo, LTX Video) και την ανάλυση. Ακόμα και σε ισχυρές GPU, μια παραγωγή μπορεί να διαρκέσει 10-30 λεπτά Εάν το κλιπ είναι μεγάλο ή εάν χρησιμοποιείτε πολλαπλά ControlNets και φίλτρα υψηλής διέλευσης, το φορτίο μετατοπίζεται στον πάροχο στο cloud.
Το λογισμικό του ComfyUI είναι δωρεάν, αλλά το κόστος είναι στο υλικό και το ηλεκτρικό ρεύμα αν εργάζεστε για μεγάλο χρονικό διάστημα. Το cloud αποφεύγει αυτό το κόστος, σε αντάλλαγμα για την εξάρτηση από την υπηρεσία και μια χρέωση ή πιστώσεις.Αξιολογήστε τι ωφελεί περισσότερο τη ροή εργασίας σας.
Συνήθης αντιμετώπιση προβλημάτων
Εάν δείτε σφάλματα null ή κόμβους που "δεν υπάρχουν", πιθανότατα λείπουν μοντέλα στους φακέλους σας ή απεγκατασταθείσες εξαρτήσεις. Επαληθεύστε ότι κάθε κόμβος έχει το συσχετισμένο μοντέλο του και χρησιμοποιήστε το Manager για να εγκαταστήσετε τυχόν πακέτα που λείπουν.Αποφύγετε τα αποθετήρια που δημιουργούν διένεξη εάν χρησιμοποιείτε ήδη το ComfyUI για άλλες εργασίες.
Βέλτιστες πρακτικές για συνεπή οπτικά εφέ
Ασφαλίστε τους σπόρους για αναπαραγωγιμότητα ενώ ρυθμίζετε τμήματα της αλυσίδας. Αποθήκευση εικόνων με μεταδεδομένα ροής εργασίας και σχολιασμός εκδόσεων κόμβων και μοντέλωνΣτο βίντεο, ορίστε προσεκτικά το μήκος του περιβάλλοντος και τις επικαλύψεις και διατηρήστε μια σαφή σειρά των ControlNets και των LoRAs.
Κάντε τακτική εναλλαγή μεταξύ pixel υψηλής κλίμακας και λανθάνουσας εικόνας ανάλογα με τον τύπο λήψης και το επίπεδο λεπτομέρειας. Στο Vid2Vid, μειώστε την αποθορυβοποίηση για να σεβαστείτε την βασική κίνηση.Στο Txt2Vid, πατήστε βήματα και δειγματολήπτη για να αποκτήσετε οπτική σταθερότητα.
Ενσωματώστε τους προεπεξεργαστές ControlNet (canny, depth, openpose…) από τον Διαχειριστή για να επεκτείνετε την εργαλειοθήκη σας. Και να θυμάστε: η μικρότερη ισχύς του ControlNet συχνά αποδίδει καλύτερα στο βίντεο.αποφεύγοντας μια φιλτραρισμένη εμφάνιση και διατηρώντας μια φυσική εμφάνιση.
Φροντίστε να εξερευνήσετε το HunyuanVideo και το LTX Video εάν η περίπτωσή σας απαιτεί οδηγούς υποτίτλων, διαφορετικό έλεγχο δυναμικής χρόνου ή εναλλακτικούς αγωγούς. Το Wan 2.1 προσθέτει επίσης αξιόπιστες επιλογές για Txt2Vid, Img2Vid και Vid2Vid με σταθερές παραμέτρους και ανταγωνιστικά αποτελέσματα.
Όσοι αναζητούν ταχύτητα και μηδενική τριβή μπορούν να βασιστούν σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες, ενώ όσοι απαιτούν χειρουργικό έλεγχο και πλήρη αναπαραγωγιμότητα θα λάμψουν με το τοπικό ComfyUI. Με τα κομμάτια που έχετε δει—κόμβους, παραμέτρους, συντομεύσεις και ροές—έχετε πλέον τον οδικό χάρτη για να δημιουργήσετε κορυφαίας ποιότητας οπτικά εφέ. τόσο σε στατικές εικόνες όσο και σε ακολουθίες βίντεο, με ευέλικτο και επεκτάσιμο τρόπο.
