SAM 2 της Meta: καινοτομία στην τεχνητή όραση για φωτογραφίες και βίντεο

SAM 2 Meta και τμηματοποίηση σε βίντεο

Η Meta, η εταιρεία που είναι υπεύθυνη για το Facebook, το Instagram και το WhatsApp, μεταξύ άλλων, μοιράστηκε τα πιο πρόσφατα Προεπισκοπήσεις SAM 2. Είναι η νέα έκδοση της τεχνολογίας της Τμηματοποιήστε το μοντέλο για οτιδήποτε, ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης ικανό να τμηματοποιήσει οποιαδήποτε εικόνα ή βίντεο για να ανιχνεύσει pixel ενός αντικειμένου και να τα ακολουθήσει. Με αυτόν τον τρόπο, είναι δυνατός ο διαχωρισμός ενός συγκεκριμένου ηθοποιού ή ενός αντικειμένου από μια εικόνα και, στη συνέχεια, η εκτέλεση διαφορετικών εργασιών επεξεργασίας.

Τον Απρίλιο του 2023 θα είχε εμφανιστεί Meta SAM, και σε αυτή τη νέα έκδοση η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνει νέες λειτουργίες και δυνατότητες. Ανάμεσα στα κυριότερα σημεία αυτής της νέας παρουσίασης πρέπει να επισημάνουμε την ικανότητα επεξεργασίας βίντεο καθώς και την εξέλιξη των γραφικών στον υπολογιστή και τη δυνατότητα δημιουργίας πολύ πιο ρεαλιστικών και ευέλικτων διαδραστικών τεχνικών.

Τι ενσωματώνει το SAM 2 από το Meta, τη νέα τμηματοποίηση AI

Καταλάβετε τη λειτουργία του Meta SAM και τα νέα χαρακτηριστικά που φέρνει η δεύτερη έκδοση αντικατοπτρίζουν την πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο της τεχνολογίας. Πρώτα απ 'όλα, ο τελικός στόχος και των δύο τεχνολογιών παραμένει ο ίδιος. Σχεδιάστηκε για να τμηματοποιεί αντικείμενα σε εικόνες με υψηλή ακρίβεια, διευκολύνοντας την αυτοματοποιημένη επεξεργασία και αναγνώριση στοιχείων στην οθόνη. Το AI προσδιορίζει τα pixel που αντιστοιχούν σε ένα συγκεκριμένο αντικείμενο και έχει πολλαπλές χρήσεις στον κόσμο της τεχνολογίας.

Σε κλάδους όπως οι ναυτιλιακές επιστήμες, η ιατρική και η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, για παράδειγμα, το SAM 2 της Meta μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο. Μερικά από τα εργαλεία που προέκυψαν από τη χρήση του SAM περιλαμβάνουν το Backdrop και τα Cutouts του Instagram, τα οποία διευκολύνουν σημαντικά την επεξεργασία αρχείων φωτογραφιών.

Αλλά Η κύρια εστίαση της SAM ήταν στις στατικές εικόνες. Αυτή η νέα έκδοση στοχεύει επίσης κινούμενο περιεχόμενο, βίντεο και θραύσματα όπου το SAM 2 είναι ικανό να προσδιορίζει και να απομονώνει συγκεκριμένα αντικείμενα. Η πολυπλοκότητα της ανάλυσης ενός οπτικοακουστικού αρχείου είναι μεγαλύτερη, αλλά όλα δείχνουν ότι η Meta προχωρά στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης και των πρακτικών της εφαρμογών.

Τα νέα χαρακτηριστικά που ενσωματώνει το SAM 2 της Meta

Το μοντέλο τμηματοποίησης Meta στην έκδοση SAM 2 ενσωματώνει νέες λειτουργίες με πολύ συγκεκριμένους στόχους. Αφενός η δυνατότητα εκτέλεσης τμηματοποίησης σε πραγματικό χρόνο, ανίχνευσης αντικειμένων σε βίντεο, αλλά και σχεδιασμός και γενίκευση ανοιχτού κώδικα χωρίς προσαρμογή.

Ανοικτή πηγή

Η Meta κυκλοφόρησε το SAM 2 ως α ανοιχτού κώδικα υπό την άδεια Apache 2.0. Με αυτόν τον τρόπο, οι προγραμματιστές που το επιθυμούν θα μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες εφαρμογές και εργαλεία που είναι πλήρως συμβατά με το SAM 2 και χωρίς πάρα πολλές επιπλοκές.

Σύνολο δεδομένων SA-V

Η νέα έκδοση του μοντέλου τμηματοποίησης Meta περιλαμβάνει ένα νέο σύνολο δεδομένων που ονομάζεται SA-V. Υπάρχουν περίπου 51.000 βίντεο που εξάγονται από τον πραγματικό κόσμο και χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να προσθέτει διαφορετικές λειτουργίες και δυνατότητες. Επιπλέον, περιλαμβάνει επίσης περισσότερες από 600.000 χωροχρονικές μάσκες για εφαρμογή σε εργασίες επεξεργασίας βίντεο.

Τμηματοποίηση σε πραγματικό χρόνο

Σε αντίθεση με το αρχικό SAM του Meta, Αυτή η έκδοση 2 είναι ικανή να αναγνωρίζει και να τμηματοποιεί αντικείμενα σε βίντεο και ενέργειες σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η ενέργεια χρησιμεύει επίσης στη σημαντική μείωση του χρόνου αλληλεπίδρασης που πρέπει να αφιερώσει ο χρήστης στην εφαρμογή.

Γενίκευση χωρίς προσαρμογή

Με το SAM 2 Μπορείτε να τμηματοποιήσετε οποιοδήποτε αντικείμενο σε οποιοδήποτε βίντεο ή εικόνα, ακόμη και σε εκείνους τους οπτικούς τομείς που δεν έχουν εμφανιστεί στο παρελθόν. Με αυτόν τον τρόπο εξαλείφεται η ανάγκη για εξατομικευμένη προσαρμογή σε κάθε συγκεκριμένη περίπτωση.

Ενιαίο πλαίσιο

Τα προηγούμενα μοντέλα στα οποία δούλεψε ο Meta δούλευαν διαφορετικά σε εικόνες και βίντεο. Τώρα η προσέγγιση SAM 2 είναι συνεκτική, επιτυγχάνοντας έτσι πολύ πιο ευέλικτη εκμάθηση νέων τεχνικών και επίσης παρέχοντας συνεπείς επιδόσεις στους διαφορετικούς τύπους οπτικών δεδομένων που αναλύονται.

Διαδραστική τμηματοποίηση

Το SAM 2 παράγει και άλλες ενδιαφέρουσες δυνατότητες, ο χρήστης μπορείτε να καθοδηγήσετε την προσοχή του μοντέλου με οριοθετημένα κουτιά είτε μέσω συγκεκριμένων περιγραφών, είτε κάνοντας κλικ. Είναι ένα μοντέλο που προσαρμόζεται πολύ γρήγορα σε συγκεκριμένες και ποικίλες ανάγκες. Στο τέλος, με ελάχιστη είσοδο SAM 2 από το Meta θα μπορείτε να αναγνωρίζετε αντικείμενα με μεγάλη ακρίβεια.

Πώς λειτουργεί το SAM 2 AI της Meta

Ταχύτητα και αποτελεσματικότητα στην κατάτμηση με το SAM 2 της Meta

La Μετα-Τεχνητή Νοημοσύνη Στην έκδοση SAM 2 προσθέτει ταχύτητα και αποτελεσματικότητα στη διαδικασία τμηματοποίησης αντικειμένων. Οι προγραμματιστές κατέστησαν δυνατή τη δημιουργία μιας πλατφόρμας που αναλύει όλα τα είδη στοιχείων με γρήγορα και αποτελεσματικά αποτελέσματα, από φωτογραφίες και βίντεο έως συγκεκριμένες περιγραφές κειμένου.

Επεξεργασία εικόνας υψηλής ανάλυσης

Το SAM 2 λειτουργεί επίσης με εικόνες υψηλής ποιότητας. Μπορεί να χειριστεί φωτογραφίες με έως και 4 φορές την ανάλυση που υποστηρίζεται από προηγούμενες εκδόσεις του μοντέλου. Αυτό εγγυάται πολύ πιο ελκυστικά και ρεαλιστικά αποτελέσματα. Είναι μια μεγάλη βελτίωση όταν πρόκειται για ανάλυση και σάρωση σε πεδία εικόνων όπως η ιατρική ή η ερμηνεία δορυφορικών χαρτών.

Όσο υψηλότερος είναι ο ορισμός, τόσο πιο εύκολα και γρήγορα μπορούν να τμηματοποιηθούν αντικείμενα και άτομα. Η καρδιά του SAM 2 είναι να παρέχει ένα ευέλικτο εργαλείο, ικανό να προσαρμόζεται γρήγορα και να προσφέρει εξαιρετικά αποτελέσματα για διάφορες ενέργειες.

Σε τι μπορεί να εφαρμοστεί το SAM 2;

Κατανοώντας τη μεγάλη πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εργασίες για την επέκτασή της, είναι ενδιαφέρον να δούμε το χωράφια όπου ο Μέτα αποφάσισε να στραφεί. Μέσω του μοντέλου SAM 2, αναμένεται πρόοδος σε διαφορετικούς τομείς. Από την επεξεργασία βίντεο σε πραγματικό χρόνο και την αυτοματοποίηση, μέχρι την αυτοματοποίηση και τις ρομποτικές ενέργειες.

επίσης τομείς της ιατρικής και της επιστήμης συνδέονται στενά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει αυτές τις προόδους για να αναπτύξει νέες στρατηγικές. Οι μηχανικοί υπολογιστών στη Meta εργάζονται επίσης σκληρά για να διασφαλίσουν ότι το SAM 2 έχει συγκεκριμένες χρήσεις και επιτρέπει ταχύτερη πρόοδο σε τομείς που σχετίζονται με τον σχολιασμό και την απόρριψη δεδομένων. Οι πλατφόρμες που συλλέγουν διαφορετικά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιήσουν το SAM 2, να βρουν μοτίβα και να επιταχύνουν εκθετικά την ταχύτητα με την οποία εμφανίζονται τα αποτελέσματα. Ο ορίζοντας απέχει ακόμα πολύ από το να είναι ορατός. Το AI είναι στα καλύτερά του και ο Μέτα δεν θέλει να χάσει το σκάφος. Με τους προγραμματιστές του να δουλεύουν σε πλήρη ταχύτητα και το SAM 2 με τόσα πολλά μέτωπα, μπορεί να είναι μια εξαιρετική πρόταση.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.